Внедрение нормативов организации процесса очистки путей от снега на основе автоматизированного мониторинга с учетом длины очищенных путей

   Оперативная очистка путей от снега является гарантией бесперебойной и безопасной работы железнодорожного транспорта и соблюдения сроков доставки грузов в зимнее время. В соответствии со стратегиями развития и Долгосрочной программой развития ОАО «РЖД» на период до 2030 г. предусмотрено формирование новой нормативной и технической документации, которая должна обеспечить повышение безопасности железнодорожного транспорта, надежности сложных технических систем и эффективности операционной деятельности. Но в утвержденном и введенном в действие распоряжении № 1733/р с приложением новой редакции Инструкции по подготовке к работе в зимний период и организации снегоборьбы на железных дорогах, в других филиалах и структурных подразделениях ОАО «РЖД», а также его дочерних обществах не предусматривается оптимизация расходов, в частности на процесс уборки снега с путей и повышение производительности труда; совершенствование технологии и внедрение инноваций, в том числе за счет совершенствования нормативов в рамках внедрения новых технических средств и оборудования, ресурсосберегающих технологий, что и обусловило выбор темы данного исследования.
   Цель исследования – выявление причин неэффективной организации работы снегоуборочных машин, влекущей длительное занятие ими станционных путей и, как следствие, снижение производительности труда, а также значительное превышение списочного состава техники и бригад над технически необходимым. Внедрение новых нормативов организации процесса очистки путей от снега на основе автоматизированного мониторинга и длины очищенных путей позволит решить данные проблемы.
   Предметом исследования выступает обоснование эффективной организации работы снегоуборочных машин типа СМ и ПСС средствами автоматизированного мониторинга и математической модели с учетом природно-климатических условий Западно-Сибирской железной дороги.
   Объем убранного снега и время работы снегоуборочной машины в рабочем режиме являются изменяющимися величинами, на которые оказывают влияние множество других факторов, слабо поддающихся планированию, поэтому целесообразно не использовать эти данные для сравнительной характеристики и статистического анализа. В качестве сравнительного показателя, на который внешние факторы оказывают не столь существенное влияние, мы предлагаем использовать длину очищенных от снега путей.
   Разработано математическое обоснование зависимости между длиной очищенных от снега путей и объемом убранного снега, временем рабочего цикла, количеством выпавшего снега, температурой окружающего воздуха посредством множественной регрессии.
   Теоретическая значимость работы заключается в разработке предложения по реформированию системы принятия плановых решений и контроля эффективности работ по уборке снега посредством автоматизированного мониторинга системой АС КРСПС. Практическая значимость исследования состоит в обосновании перехода нормативов работы снегоуборочных машин типа СМ и ПСС от выгрузок к длине убранных от снега путей и оценке реальной эффективности эксплуатации снегоуборочных машин посредством автоматизированного мониторинга.

1. Долгосрочная программа развития открытого акционерного общества «Российские железные дороги» до 2025 года : утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 19.03.2019 № 466-р. Москва, 2019. 135 с.

2. Стратегия научно-технологического развития холдинга «РЖД» на период до 2025 года и на перспективу до 2023 года : (Белая книга) : утверждена распоряжением ОАО «РЖД» от 17.04.2018 № 769/р. Москва, 2018. 113 с.

3. Служба контейнерных перевозок : [сайт]. URL: https://slugba-perevozok.ru/pages/conteiner_spravochniki_ZSZD.html (дата обращения: 15.10.2023).

4. Западно-Сибирская железная дорога : [сайт]. URL: https://zszd.rzd.ru/ru/2747 (дата обращения: 15.10.2023).

5. Природные зоны России на карте // 1Maps.ru : [сайт]. URL: https://1maps.ru/prirodnye-zony-rossii-na-karte/ (дата обращения: 15.10.2023).

6. Абрамов А. Д., Семенов М. А. Повышение эффективности работы снегоуборочной машины типа СМ на основе автоматизированного мониторинга // Вестник Сибирского государственного университета путей сообщения. 2021. № 3 (58). С. 40–49.

7. Абрамов А. Д., Семенов М. А. Совершенствование рабочего процесса уборки снега от внедрения мероприятий по оптимизации структуры затрат // Вестник Уральского государственного университета путей сообщения. 2022. № 2 (54). С. 117–127.

8. Семенов М. А. Организация эксплуатации и рабочих процессов снегоуборочных машин типа СМ и ПСС на основе автоматизированного мониторинга // Вестник Сибирского государственного университета путей сообщения. 2022. № 2 (61). С. 44–56.

9. Программа АС КРСПС / АО «ВНИИЖТ». URL: https://sps.gis.ru.net/ (дата обращения: 15.10.2023).

10. Инструкция по подготовке к работе в зимний период и организации снегоборьбы на железных дорогах, в других филиалах и структурных подразделениях ОАО «РЖД», а также его дочерних и зависимых обществах : утверждена распоряжением ОАО «РЖД» от 01.07.2022 № 1733р : (редакция от 16.12.2022). Москва, 2022. 126 с.

11. Инструкция по подготовке к работе в зимний период и организации снегоборьбы на железных дорогах, в других филиалах и структурных подразделениях ОАО «РЖД», а также его дочерних и зависимых обществах : утверждена распоряжением ОАО «РЖД» от 22.10.2013 № 2243р. Москва, 2012. 164 с.

12. ЦП-751. Инструкция по снегоборьбе на железных дорогах Российской Федерации : утверждена заместителем министра путей сообщения Российской Федерации 25 апреля 2000 г. Москва, 2000. 58 с.