Preview

Вестник Сибирского государственного университета путей сообщения

Расширенный поиск

Количественный мониторинг электронного инженерного образования в области транспортного строительства

https://doi.org/10.52170/1815-9265_2022_63_114

Аннотация

Цифровизация инженерного образования предполагает интеграцию новых технологий в обучении, прежде всего для достижения более высоких образовательных результатов. Важно оценивать текущее состояние цифровой трансформации образовательных организаций на разных уровнях в рамках применения в учебном процессе современных технологий. Осуществляемый в настоящее время национальный проект «Цифровая экономика» порождает повышенные требования к инженерному образованию, в частности для такого сектора экономики, как транспорт. Примером служит решение Правительства России, направляющего в 2022 г. более 7 млрд р. для поддержания интеллектуальных систем в железнодорожном транспорте, который является не только приоритетным сектором экономики, но и приоритетным видом транспорта. Актуальность данной работы обусловлена постоянно меняющейся окружающей эпидемиологической обстановкой, в связи с чем высшие учебные заведения вынуждены динамично перестраивать образовательный процесс, а преподаватели – модифицировать образовательную траекторию для повышения ее эффективности. В этих условиях задача нахождения наиболее рационального баланса между традиционным и онлайн-форматами обучения становится все более актуальной. Целью исследования является анализ электронных ресурсов Сибирского государственного университета путей сообщения и разработка рекомендаций по реализации элементов интегрированной траектории образовательной программы, обеспечивающей учет особенностей направления подготовки. Распределение электронных образовательных ресурсов выполнено по пяти разновидностям: учебные, методические, дидактические, информационные, программные. Учебные инженерные общеобразовательные и специальные дисциплины поддерживают 9 специальностей и 65 специализаций. Отбор сведений об электронных ресурсах и их статистическая обработка осуществлялись автоматически с помощью программы collector_stat_maker, разработанной специалистами Объединенного фонда электронных ресурсов «Наука и образование».

Об авторах

С. И. Герасимов
Сибирский государственный университет путей сообщения
Россия

Сергей Иванович Герасимов – профессор кафедры «Строительная механика», доктор технических наук

Новосибирск



А. И. Галкина
Институт программных систем имени А. К. Айламазяна Российской академии наук
Россия

Александра Ивановна Галкина – руководитель Объединенного фонда электронных ресурсов «Наука и образование»

Веськово, Ярославская область



И. А. Гришан
Институт программных систем имени А. К. Айламазяна Российской академии наук
Россия

Игорь Александрович Гришан – научный сотрудник

Веськово, Ярославская область



Е. Ю. Бобкова
Московский государственный университет технологий и управления имени К. Г. Разумовского
Россия

Елена Юрьевна Бобкова– доцент, кандидат педагогических наук

Москва



Список литературы

1. Чернопятов А. М., Ахметов Л. А., Джураев Д. М. Государственный сектор в экономике Российской Федерации // Фундаментальные исследования. 2018. № 4. С. 138–145.

2. Более 7 млрд рублей будет направлено в регионы на внедрение интеллектуальных транспортных систем (распоряжение от 3 февраля 2022 года № 169-р). URL: http://government.ru/docs/44485/ (дата обращения: 06.02.2022).

3. Gerasimov S., Sych T., Kuleshov V. Application of Finite Elements Method for Improvement of Acoustic Emission Testing // Journal of Physics : Conference Series. 2016. Vol. 671, no. 1. P. 012017. DOI 10.1088/1742-6596/671/1/012017.

4. Gerasimov S. I., Sych T. V. Finite element modelling of acoustic emission sensor // Journal of Physics : Conference Series. 2017. Vol. 881, no. 1. P. 012003. DOI 10.1088/1742-6596/881/1/012003.

5. Gerasimov S. I., Sych T. V. Numerical modelling and experimental analysis of acoustic Emission // Journal of Physics : Conference Series. 2018. Vol. 1015, no. 3. P. 032039. DOI 10.1088/1742-6596/1015/3/032039.

6. Gerasimov S., Igumnova T. Modelling of Ultrasonic Wave Propagation Through the Border of Two Mediums // Technological Advancements in Construction. Lecture Notes in Civil Engineering. 2022. Vol. 180. P. 255–263. https://doi.org/10.1007/978-3-030-83917-8_24.

7. Галкина А. И., Гришан И. А. Цифровая трансформация образования в зеркале электронных образовательных ресурсов: статистика, аналитика, прогноз : сборник аналитических обзоров. Веськово : Институт программых систем им. А. К. Айламазяна РАН, 2022. 124 с. URL: https://ofernio.ru/portal/projects/sbornik_2022/sbornik_2022.pdf (дата обращения: 10.06.2022).

8. Большакова Е. И., Туровская В. В. Железнодорожный транспорт как ведущий транспорт России // Информатизация и виртуализация экономической и социальной жизни : материалы VII Всероссийской студенческой научно-практической конференции с международным участием. Иркутск, 2019. С. 267–269.

9. Борисова С. В. Управление интеллектуальной собственностью на транспорте (на примере железнодорожного транспорта) // Транспортное право и безопасность. 2016. № 12 (12). С. 7–16.

10. Куцевол Н. А., Соколова В. С. Железнодорожный транспорт с точки зрения экологии в сравнении с другими видами транспорта // E-Scio. 2020. № 9 (48). С. 227–232.


Рецензия

Для цитирования:


Герасимов С.И., Галкина А.И., Гришан И.А., Бобкова Е.Ю. Количественный мониторинг электронного инженерного образования в области транспортного строительства. Вестник Сибирского государственного университета путей сообщения. 2022;(4):114-120. https://doi.org/10.52170/1815-9265_2022_63_114

For citation:


Gerasimov S.I., Galkina A.I., Grishan I.A., Bobkova E.Yu. Quantitative monitoring of e-engineering education in the field of transport construction. Bulletin of Siberian State University of Transport. 2022;(4):114-120. (In Russ.) https://doi.org/10.52170/1815-9265_2022_63_114

Просмотров: 3


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1815-9265 (Print)